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課程名稱 |
應用多變數統計方法
Applied Multivariate Statistical Methods |
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開課學期 |
109-1 |
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授課對象 |
生物資源暨農學院 生物統計學組 |
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授課教師 |
陳虹諺 |
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課號 |
Agron5059 |
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課程識別碼 |
621 U6490 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期二3,4,5(10:20~13:10) |
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上課地點 |
生統教室 |
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備註 |
先修課程: 統計學
總人數上限：20人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1091Agron5059_ |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
介紹多變數資料的分析方法，並配合利用自由軟體 R 進行實際資料分析運算與相關圖表繪製的演練。適合修過統計學與統計應用軟體且有志將統計學應用於解釋生物現象的同學修習。 |
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課程目標 |
讓大家認識多變數資料的分析方法，並具備實際資料分析與解釋其生物意義的基礎能力。 |
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課程要求 |
R實習作業
期末資料分析分組報告 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
備註： 週一二三四五 08:00-10:00 |
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指定閱讀 |
上課資料 |
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參考書目 |
Johnson RA, Wichern DW. Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th Edition. 2007. Prentice-Hall.
沈明來. 實用多變數分析, 第二版. 2007. 九州
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
作業 |
30% |
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2. |
課堂綜合 |
30% |
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3. |
期末報告 |
40% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
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多變數統計方法介紹 |
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第2週 |
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基礎矩陣代數 |
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第3週 |
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多變數常態分佈 |
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第4週 |
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主成分分析 |
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第5週 |
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主成分分析 |
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第6週 |
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主成分分析 |
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第7週 |
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因素分析 |
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第8週 |
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因素分析 |
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第9週 |
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期中考週 |
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第10週 |
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判別分析 |
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第11週 |
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判別分析 |
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第12週 |
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判別分析 |
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第13週 |
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分類方法 |
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第14週 |
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集群分析 |
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第15週 |
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集群分析 |
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第16週 |
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多變數變方分析 |
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第17週 |
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多變數變方分析 |
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第18週 |
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期末考週 |
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